如果我在Impala中有如下代码:(CASEWHENa3.shipped_qty1>a4.shipped_qty2ANDa1.min1a4.shipped_qty2ANDa1.min1>a2.min2THEN"MOVE"WHENa3.shipped_qty1a2.min2THEN"KEEP"ELSE"NOTSHIPPING"END)ASmove我希望文本输出如下内容:(CASEWHENa3.shipped_qty1>a4.shipped_qty2ANDa1.min1a4.shipped_qty2ANDa1.min1>a2.min2THEN"MOVETO**a4.supplier**"W

我的表中有一个时间戳列，我正在从时间戳列中派生一个名为dt_skey的列。为了清楚说明，我们假设时间戳列名称为time_column。这就是time_column看起来像2017-02-0503:33:50，dt_skey列看起来像这样20170205033350这只是删除之间的符号。我的问题是:time_column在美国东部时间，我想在从中导出dt_skey时将其转换为gmt格式。我想这样做的原因是当我们通过impala查询时，时间戳将被转换为gmt格式，而dt_skey不会被转换，因为它是一个int数据类型。我正在通过配置单元进行摄取，当我们通过配置单元查询时，时间戳和dt_sk

我研究过的大多数教程都指出我必须使用Sqoop用于导出/导入，很多手册都展示了如何将数据从DB导出到HDFS，但是我如何进行反向大小写？假设，我在localhost上有一个company数据库，它有一个空的users表，其中包含以下列:id、user和我有hadoop为我提供像(id,user)这样的数据，但将其保存到一些hadoop-output.txt中而不是到MySQL。是否有一些命令行命令可以通过Sqoop从HDFS导入MySQL？ 最佳答案 sqoop-export就是这样做的。sqoop-export--connectj

我想在Hive中使用ALTERTABLE...CONCATENATE功能，但似乎我必须提供准确的分区名称。例如，我有一个包含两个分区列、日期和组的表。我希望能够做这样的事情:altertablemytablepartition(insert_date='2017-04-11',group='%')CONCATENATE;但是我找不到这样做的方法。 最佳答案 Concatenate不支持这个。 关于hadoop-用户ALTERTABLE...CONCATENATE与Hive中的部分匹配分区

我的数据库中有很多表，其中一些是External_Tables，每次我删除External_Table时，我需要找到External_Table的位置，我需要-rm-r数据。所以，有没有hive中的任何方式，同时删除包含元数据和数据的External_Table，如果我们删除managed_table，数据和元数据都将被删除。 最佳答案 在删除之前将外部表转换为托管表altertablemytablesettblproperties('EXTERNAL'='FALSE'); 关于sql-

作为Hadoop领域的初学者，我正在尝试使用Sqoop工具(版本:Sqoop1.4.6-cdh5.8.0)。虽然我引用了各种网站和论坛，但我无法找到可行的解决方案，我可以使用,以外的任何其他分隔符导入数据。PFB我用过的代码:---连接MySql，在字符串中用,创建表和记录。mysql>createdatabaseGRHadoop;QueryOK,1rowaffected(0.00sec)mysql>useGRHadoop;Databasechangedmysql>Createtablesitecustomer(Customeridint(10),Customernamevarchar

我正在为HDPCD考试进行self培训，因此我正在测试使用MySQL到Hive的所有可能的导入和导出。在这个例子中，我想从MySQL导入一个表，并使用参数--create-hive-table在hive中从头开始创建同一个表。尽管在[documentation][1]中包含它，但我找到了一个正确的示例来执行此操作。我已经试过了，但它不起作用sqoopimport--connectjdbc:mysql://master/poc--usernameroot--tabledept--where'id_dept>2'--hive-import--hive-databasepoc--hive-t

我正在尝试使用分区任务中的sparkjdbc()函数写入MySQL表，该分区任务是通过执行foreachPartitions(test)调用的。然而，我收到了一个选择错误。我不确定问题是否是由于spark已经在任务内部并且spark将write.jdbc()作为任务本身运行。根据我的理解，这是不允许的？我可以从我的test()函数返回列表“行”并在main中调用write.jdbc()但我宁愿不必将数据结构收集回主控。代码和错误:代码:deftest(partition_iter):row=[]row.append({'col1':26,'col2':12,'col2':153.493

我在包含超过28K分区的配置单元表上运行MSCKREPAIRTABLE表名，我们将每10分钟接收一个分区。当我们每10分钟在此表上运行一次MSCKREPAIRTABLE时，它会花费很多时间有人可以建议为什么需要更多时间吗？(即超过5-10分钟)提前致谢。hive版本:1.1.0 最佳答案 这是一个非常糟糕的做法。无论目录是否已经映射到分区，MSCKREPAIR仍然需要获取所有目录的列表以及所有分区的列表并进行比较。相反，您应该在每次添加目录时使用altertable...addpartition...添加一个分区。

你好，我在源表“状态表”下面有datestatusname2017-06-22true1.tar2017-06-22true2.tar2017-06-22false3.tar2017-06-22true4.tar2017-06-22false5.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21true6.tar我在目标表列下面有预期的数据TrueFalseTotalDate3252017-06-221342017-06-21我在下面写了查询将数据从源表加载到目标表，但它说表达式不在GROU